KI-Glossar für Lehrkräfte

Computersysteme, die dafür entwickelt wurden, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Problemlösung, Mustererkennung und Entscheidungsfindung.

Ein Teilbereich der KI, bei dem Computer aus Daten lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit verbessern, ohne für jedes Szenario explizit programmiert zu werden.

Eine fortgeschrittene Form des maschinellen Lernens, die neuronale Netze mit mehreren Schichten verwendet, um komplexe Muster in großen Datenmengen zu verarbeiten.

Eine Reihe von schrittweisen Anweisungen, die einem Computer sagen, wie er ein Problem lösen oder eine Aufgabe erledigen soll.

Die Informationen, die verwendet werden, um einem KI-System beizubringen, wie es Aufgaben ausführt. Die KI lernt Muster aus diesen Daten, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu fällen.

Das Ergebnis des Trainings eines KI-Systems mit Daten. Es ist wie ein trainiertes Gehirn, das Vorhersagen treffen oder Inhalte basierend auf dem Gelernten generieren kann.

Ein vom menschlichen Gehirn inspiriertes Computersystem, das aus miteinander verbundenen Knoten (wie Neuronen) besteht, die Informationen in Schichten verarbeiten.

Der Zweig der KI, der Computern hilft, menschliche Sprache auf sinnvolle und nützliche Weise zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren.

Der Prozess, Text in kleinere Teile (Tokens) wie Wörter oder Phrasen zu zerlegen, die KI verarbeiten und verstehen kann.

Die Fähigkeit der KI, Emotionen und Einstellungen in Texten zu erkennen und festzustellen, ob ein Text positiv, negativ oder neutral ist.

KI-Systeme, die neue Inhalte erstellen können-Text, Bilder, Code oder andere Medien-basierend auf Mustern, die aus Trainingsdaten gelernt wurden.

Eine Art von KI, die auf riesigen Mengen an Textdaten trainiert wurde und menschenähnliche Sprache verstehen und generieren kann.

Ein spezifischer Typ großer Sprachmodelle, entwickelt von OpenAI, der besonders gut darin ist, Kontext zu verstehen und kohärenten Text zu generieren.

Ein konversationelles KI-Tool, entwickelt von OpenAI, das GPT-Modelle verwendet, um natürliche Gespräche zu führen und bei verschiedenen Aufgaben zu helfen.

Die Anweisung oder Frage, die Sie einem KI-System geben, um ihm mitzuteilen, was Sie tun oder erstellen möchten.

Die Fähigkeit, effektive Anweisungen für KI zu erstellen, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen. Es ist wie zu lernen, die richtigen Fragen zu stellen.

Die Hintergrundinformationen, die Sie der KI bereitstellen, um ihr zu helfen, Ihre spezifische Situation zu verstehen und relevantere Antworten zu generieren.

Der KI einige Beispiele dessen zu geben, was Sie möchten, bevor Sie sie bitten, etwas Ähnliches zu erstellen.

Wenn KI-Systeme unfaire oder voreingenommene Ergebnisse liefern aufgrund von Verzerrungen in ihren Trainingsdaten oder ihrem Design.

Wenn KI Informationen generiert, die plausibel klingen, aber tatsächlich inkorrekt oder erfunden sind.

Die Praxis, KI auf faire, transparente, verantwortungsvolle Weise zu entwickeln und zu nutzen, die Menschenrechte und Privatsphäre respektiert.

Einhaltung des Family Educational Rights and Privacy Act, der Schülerbildungsunterlagen und persönliche Informationen schützt.

Alle Informationen, die verwendet werden können, um eine bestimmte Person zu identifizieren, wie Namen, Adressen oder Schüler-ID-Nummern.

Schutz von Informationen vor unbefugtem Zugriff, Nutzung oder Diebstahl durch Verschlüsselung und sichere Speicherpraktiken.

Software, die KI verwendet, um das Schreiben durch Vorschläge, Korrekturen und Inhaltserstellung zu verbessern.

Eine Möglichkeit für verschiedene Softwareanwendungen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.

Bildungstechnologie, die Inhalte und Tempo basierend auf individueller Schülerleistung und Bedürfnissen anpasst.

Verwendung von KI zur Bewertung und Benotung von Schülerarbeiten, insbesondere für objektive Bewertungen und Schreibaufgaben.

Der Prozess, Menschen und Organisationen beim Übergang zu neuen Tools, Prozessen oder Arbeitsweisen zu helfen.

Ein kleiner Test eines neuen Tools oder Ansatzes, bevor es für alle eingeführt wird.

Hypothetische KI, die Wissen in jedem Bereich verstehen, lernen und anwenden kann, wie menschliche Intelligenz. Dies existiert noch nicht.

KI-Systeme, die mehrere Arten von Inhalten-Text, Bilder, Audio und Video-gleichzeitig verarbeiten und generieren können.